電子商務的挑戰
如今,消費者購物變得無處不在。它可以隨時隨地通過各種渠道發生。通過進入商店或從購物網站訂購,語音搜索或手機點擊,消費者可以選擇隨時隨地購物。在今天的電子商務行業中,企業可能會發現自己經常遇到以下問題:
信息洩漏
除支付信息外,消費者擔心共享敏感信息並導致洩漏(即Equifax數據洩漏可能為1.43億消費者)。
交易糾紛
除發票/信用卡對賬單外,消費者沒有其他購物記錄,這對於在線平台而言是一個尚未解決的大問題。
付款
消費者必須向商家出示信用卡/借記卡,這造成不便,效率低下以及可能的交易欺詐。
欺詐
在線商家和消費者之間的欺詐行為(如eBay或淘寶上的事件)。
身份證明/數據共享
用戶的各種ID與他們的在線行為有關,例如電子郵件帳戶,電話號碼,數十個會員ID導致分散的數據。商家無法訪問存儲顧客信息和偏好的通用系統。例如,Yahoo!日本無法獲得亞馬遜日本的消費者購物記錄。
即使電子商務網站的使用量增加,線下實體店也不會消失。全球零售額的90%仍然來自實體店。與各種便利的網上購物相比,實體零售商必須創造良好的客戶體驗並提高品牌參與度,否則隨著競爭對手的創新,其競爭力將日益減弱。
UCNS平台
UCNS平台的目標是激勵盡可能多的消費者(數據供應商)盡可能多地與盡可能多的商家分享盡可能多的數據。我們將使用企業操作系統(EOS)使用的“石墨烯技術”,該技術可在壓力測試期間支持每秒10,000-100,000次事務處理。此外,還將使用並發機制來擴展網絡處理事務的能力,每秒處理數百萬次事務。
UCNS平台利用區塊鏈技術,分散存儲和市場結構,旨在提供以前電子商務公司無法訪問的99%的潛在數據。在電子商務平台和消費者之間建立一個生態系統,以實現其真正打亂和改變我們日常生活的潛力。
UCNS生態系統
系統架構
UCNS將建立在幾個成熟的技術和概念之上,如區塊鏈,分佈式共識和工作證明。此外,UCNS將解決一些關鍵問題和應用:
  • UCNS用戶的面部識別號(U-ID)。 U-ID提供訪問UCNS的面部錢包(U-Wallet),這是交易和個人數據的接入點。
  • 需要零知識證明的數據庫,並允許用戶上傳個人數據,而不必擔心數據洩漏。除非獲得授權,第三方才能訪問用戶的個人數據。
  • 專為時裝業設計的數碼魔鏡(例如服裝,化妝品),允許用戶根據購物偏好來購買他/她所購買的商品或查看我們的AI系統建議的內容。
新商業社區
UCNS經濟體係將形成一個新的商業社區。我們將邀請全球時尚博主,模特,影響者等作為KOL(重要意見領袖)參與整個生態系統。消費者可以通過社交媒體上的魔鏡來分享他們的產品試用,以便他們的粉絲和其他社區用戶可以看到這些設計。如果社交媒體上的帖子導致任何銷售,則原始海報將獲得來自商家的令牌獎勵。
易於訪問的新商務平台的分佈式流程
要讓UCNS商業網絡和生態系統發揮作用,商家需要輕鬆且經濟高效地訪問大量用戶數據。該系統旨在將所有涉及商業活動的各方聯繫起來,並為每個參與方提供有價值的信息或資產。
UCNS將為離線商家和在線商家提供一個完整的Face ID解決方案,允許任何帶有3D成像功能的相機(例如iPhone X)的設備完成Face ID掃描。
為什麼選擇UCNS令牌?
消費者:
消費者可以創建一個由面部識別技術解鎖的私人令牌錢包,以存儲他們的U幣令牌。用戶將獲得Ucoins的獎勵,以將其面部數據貢獻給UCNS數據庫和/或購物數據給商家。該令牌將被生態系統內的商家(例如零售購買,公用事業,電子商務等)接受為貨幣。
商家:
商家可以從基於UCNS數據庫的多個應用程序中受益。作為生態系統的一部分,商家可以訪問消費者偏好的通用數據庫,而無需個人信息。在檢索顧客信息以顯示廣告的過程中,商家必須用U幣對顧客進行獎勵。商家有動機使用UCNS技術不僅用於定向廣告,還包括支付驗證和歷史(客戶通過面部識別驗證支付)。此外,UCNS的目標是將Face付款交易費降低至1%甚至更低,以便與傳統上每筆交易收取1.5-3%的信用卡競爭。
驗證:
存在驗證程序可幫助驗證區塊鏈上的商業/購物交易,並在過程中維護最終用戶的私人數據。通過在交易過程中扮演這個角色,驗證者將得到U幣的回報。由於系統是使用InterPlanetary文件系統構建的,驗證器實際上正在參與整個系統數據的驗證和存儲。獎勵給驗證者的令牌數量與工作時間和工作能力相關。
我們的技術
面部感應
UCNS人臉識別:
  • 1:1面部驗證:驗證兩個不同的面部為同一個人,LFW的準確率高達99.8%。
  • 1:N臉部識別:Megaface的精確度高達71.21%,超越Google。
  • 競爭力:在面部遮擋,光線變化,角度變化等情況下,識別準確率超過競爭對手。
  • 準確識別10個以上的面部屬性。
  • 自定義臉部屬性分析,包括姓名,性別,年齡,情緒等。
臉部和身體頭像生成
我們的技術亮點:
  • 實時生成
  • 用戶友好的步驟
  • 面部表情控制
  • 準確的個人尺寸
  • 可選的髮型
  • 小型輸出易於存儲在數據庫中
魔鏡
UCNS 3D魔鏡可以促進長期行為的大數據整合。它可以輕鬆訪問並準確地嘗試。
  • 準確測量7種身材尺寸:身高,體重,胸圍,臀圍,肩寬,臂長,腿長。
  • 3D服裝與人體模型相結合,為消費者提供身臨其境的消費體驗。
  • 虛擬試穿:服裝,飾品,珠寶,眼鏡等。
  • 智能超強推薦系統:根據消費者記錄,天氣,場景等。
  • 實時的身體運動模擬 基於RNN + LSTM的套裝推薦系統。
RNN+LSTM based Outfit Recommendation System
科技智慧化

初期的虛擬科技,從2013年Mattel虛擬試妝技術、2015年Disney使用虛擬面部拍照鏡,一直到2016年間,通訊軟件公司(Line、Snow、QQ),廣泛使用美圖拍照軟件,隨著科技快速發展,人工智能化,人臉辨識技術已經悄悄滲透到了我們的生活之中。其中,令女孩子愛不釋手的Snow、B612、camera360、line camera等等自拍軟件上的可愛貼紙及修圖瘦臉等技術,都是運用UCNS所提供的人臉辨識技術支持。

除了用在美圖拍照技術外,UCNS同時也跨足安防、刑偵,及信息安全等領域,人臉辨識有著更廣泛的應用—如: 人臉辨識門禁考勤系統; 人臉辨識防盜門; 利用人臉辨識系統及網絡降低犯罪率、協尋逃犯; 其他的像是: 計算器登入、電子商務等等各種”刷臉”應用,都是目前UCNS所深耕的技術領域。

以下為目前合作案件: 與中國工商銀行(ICBC) 合作: 提款機安全監控; UCNS與奔馳(Mercedes-Benz)合作,為亞馬遜提供智能貨車; 以及UCNS與日本知名零售商,連結虛擬穿戴技術,創造零售商與科技完美結合。

UCNS下一步:

目前UCNS持續進行開發零售業相關軟件產品,推出虛擬穿戴功能,像是虛擬試戴眼鏡、穿搭衣服,此舉對於熱愛網購,但又懶得試穿患者,造就一大福音。 穿戴技術主要為: 3D建模、身體測量:人工智能試穿間、自動合身化、衣服材質,UCNS透過虛擬穿戴技術優勢,日後將於零售服飾店家(Retailers)、網紅(KOLs),三方合作,帶動人流物流金流,達成三贏局面。

3D 虛擬試衣魔鏡概觀 (左圖)
關鍵日期
2018 Q1
  • UCNS智能商務(“USC”)概念和團隊組成
2018 Q2
  • 官方ICO
  • USC開發開始
  • 魔術鏡試點在日本運行
2018 Q3
  • 推出USC私人測試網絡
  • 在專用網絡上測試USC共識算法
  • 建立創新實驗室
2018 Q4
  • 部署在專用網絡中的USC分散存儲系統
  • 首次推出USC錢包測試版
2019 Q1
  • 推出USC臉部錢包
  • 在USC平台上進行最終測試
  • USC平台的正式發布
2019 Q2
  • 展開USC區塊鏈
核心團隊
Jeremy Chen
M.B.A., University of Chicago Deputy CEO of China Billion Resources
Dr. Jun Zhang
Professor, Department of Psychology, Professor, Department of Mathematics, University of Michigan, Ann Arbor
Dr. YI-TA WU
Post PHD Research Fellow, Uni. of Michigan General Manager, Auto BU, ULSee
Dr. Adam M.Baumberg
PhD in Computer Vision, University of Leeds Chief Scientist, i2o3d
Clayton Jacobs
Computer Science & Cognitive Science Research Project Manager, University of California - San Diego Program Manager, Microsoft Senior Product Manager, ULSee Worked with blockchain 5+ years
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